Descrição
Price: R$133,50 - R$ 94,80
(as of Apr 29, 2026 06:25:40 UTC – Details)
O Python é uma excelente ferramenta para muitos pesquisadores, principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para as partes individuais do data science, mas apenas com a nova edição do Guia do Python para Data Science você tem tudo: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas afins.
Cientistas de laboratório e analistas de dados familiarizados com a leitura e a escrita do código Python acharão a segunda edição desta referência abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualização de diferentes tipos de dados; e uso de dados para construir modelos estatísticos ou de machine learning. Em outras palavras, é a referência obrigatória para a computação científica em Python.
Com este guia, você aprenderá que:
• IPython e Jupyter fornecem ambientes de computação para cientistas que usam o Python
• NumPy inclui ndarray para um armazenamento e uma manipulação eficientes de densos arrays de dados
• Pandas contém DataFrame para um armazenamento e uma manipulação eficientes de dados tabulares
• Matplotlib inclui capacidades para inúmeras visualizações de dados
• Scikit-Learn ajuda a criar implementações limpas e eficientes em Python dos algoritmos mais importantes e consolidados em machine learning
Da editora
Editora : Alta Books
Data da publicação : 30 abril 2025
Edição : 1ª
Idioma : Português
Número de páginas : 544 páginas
ISBN-10 : 8550821713
ISBN-13 : 978-8550821719
Peso do produto : 700 g
Dimensões : 16 x 2.1 x 23 cm
Parte da série : O’Reilly
Ranking dos mais vendidos: Nº 9.115 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 6 em Livros de Processamento de Dados Nº 26 em Programação de Computadores
Avaliações dos clientes: 4,9 4,9 de 5 estrelas (38) var dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction; P.when(‘A’, ‘ready’).execute(function(A) { if (dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction !== true) { dpAcrHasRegisteredArcLinkClickAction = true; A.declarative( ‘acrLink-click-metrics’, ‘click’, { “allowLinkDefault”: true }, function (event) { if (window.ue) { ue.count(“acrLinkClickCount”, (ue.count(“acrLinkClickCount”) || 0) + 1); } } ); } }); P.when(‘A’, ‘cf’).execute(function(A) { A.declarative(‘acrStarsLink-click-metrics’, ‘click’, { “allowLinkDefault” : true }, function(event){ if(window.ue) { ue.count(“acrStarsLinkWithPopoverClickCount”, (ue.count(“acrStarsLinkWithPopoverClickCount”) || 0) + 1); } }); });
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