Descrição
Price: R$21,66
(as of Jul 13, 2026 10:22:32 UTC – Details)
Neste volume são abordados temas que oferece uma análise abrangente dos princípios teóricos e práticos da Inteligência Artifcial (IA) que sustentam os algoritmos de Machine Learning (Aprendizado de Máquina), desde suas bases históricas até as tendências contemporâneas. A obra aborda os paradigmas supervisionado, não supervisionado e semi-supervisionado, destacando suas aplicações em domínios como saúde, finanças e automação industrial. Além disso, explora técnicas avançadas, como Deep Learning (Aprendizado de Profundo) e Aprendizado por Reforço, demonstrando seu potencial para resolver problemas complexos em cenários de alta dimensionalidade. De forma que a estrutura do texto combina rigor acadêmico com exemplos práticos, facilitando a compreensão de conceitos-chave.
A segunda parte do estudo dedica-se às metodologias de Avaliação e Validação de Modelos de Machine Learning, discutindo métricas de desempenho, como acurácia, precisão e F1-score, bem como técnicas para evitar overfitting e underfitting. São apresentados estudos de caso reais, incluindo aplicações em diagnóstico médico assistido por IA e sistemas de recomendação, ilustrando como o Machine Learning pode ser integrado a soluções inovadoras. O trabalho também examina desafios éticos e técnicos, como vieses algorítmicos e a necessidade de transparência em Modelos de Caixa Preta.
Por fim, o estudo explora as fronteiras do Machine Learning, abordando tópicos emergentes, como Aprendizado Contínuo e a convergência entre IA e outras tecnologias disruptivas. Com linguagem clara e referências atualizadas, esta trabalho posiciona-se como uma ferramenta de auxílio para aqueles que buscam conhecer os fundamentos do Machine Learning e suas aplicações transformadoras no mundo real. Portanto, este estudo serve para estudantes, pesquisadores, profissionais e entusiastas da IA que desejam obter uma visão mais ampla sobre algoritmos de Machine Learning em cenários reais.
ASIN : B0DY81YX1L
Acessibilidade : Saiba mais
Data da publicação : 24 fevereiro 2025
Edição : 1ª
Idioma : Português
Tamanho do arquivo : 19.7 MB
Leitor de tela : Compatível
Configuração de fonte : Habilitado
Dicas de vocabulário : Não habilitado
Número de páginas : 126 páginas
Page Flip : Habilitado
Livro 2 de 19 : Inteligência Artificial
Idade de leitura : 1 – 18 anos
Ranking dos mais vendidos: Nº 252.000 em Loja Kindle (Conheça o Top 100 na categoria Loja Kindle) Nº 3.256 em Computação, internet e mídia digital Nº 3.554 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)
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